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第493章 协同

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大学,就都从华东那边走货,西南的大学,就都从西南那边发货。就节省效率了。”

周不器笑道:“对,相当于分布式。”

赵盈有些惊讶,“分割成这么多块,能做到吗?我还以为……我最开始的想法,是直接在粤东这边向全国发货就好了。不是说邮政局和邮政公司要分家了吗?国内快递业的春天就来了,把业务交给顺丰做,也没问题。”

直接在粤东发货,就不用千里迢迢的把货都运到首都,费二遍事了。把首都那边的模式搬过来,跟顺丰合作,一样能做好。

周不器当然不能同意,“申通跟校内网合作了这么久,哪能说抛弃就抛弃?以京东的能力,短时间内也未必能处理好太多的分割。回头我跟他商量一下,可以在首都、魔都和鹏城先启动。首都和魔都继续和申通合作,南方这边你跟顺丰关系好,可以找他们。”

赵盈一喜,随即还是迟疑,“分散运作,就怕出差错。一旦数据混乱,华北、华东和华南没协调好,就会出现漏单、错单,甚至重复发货。”

石婧琳轻轻点头,“有些边界地带,还真不好判断。从华北发可行,从华东发也可行,这就需要特别缜密的数据处理和分发。一旦出错,就是大问题。而且,假如华北这边货不够了,就需要从华东补发,信息对接的过程中,也得特别小心。”

周不器道:“要搭建起完善的协同网络,的确不容易,也不知道京东那边能不能做到,估计得人工核对。这事先不急,按老模式先做着,别轻易改。我跟京东那边回头商量一下。”

京东物流肯定是没问题的。

做成之后,效率之高世界第一,亚马逊物流都只能排第二。

传统的快递模式,是集中在某一个单元,向全国发货,这过程中一定会有太多的重复路线。

京东物流、亚马逊物流则走的是分布式协同思维,同时发动多个单元去做一件事。即通过智能计算,预判用户的采购量,提前把货物集装分散到没有重复路线的ABCDEFG等不同的单元点上,然后在配送过程中就近发货,速度快、效率高、成本低。

“咦?协同?”

周不器脑海中灵光一闪,好像忽然想到了什么。

感觉对紫微星的宗旨,有了一丝感悟。

在信息爆炸的时代,传统的数据库已经很难处理海量信息了,这就需要用分布式思维来协同处理;在电商爆炸的时代,每天的快递就得上亿件,就得通过协同网络来分发快递。


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