这边有咖啡,茶,果汁和红牛。”青年学生紧张的问道。
徐川笑道:“来杯水就行了,不用那么麻烦。”
说着,他随便找了把椅子坐下,眼神落在了书桌上的稿纸上,上面有几个问题,属于偏微分方程领域,研究的并不是常规数学,而是计算应用数学,和智能神经网络方面有点关系,这引起了他的兴趣。
不得不说,邱成桐在偏微分方程领域的学识可谓是巅峰造极境,从这份出给一个研究生的试卷问题中就能窥见一偶。
他熟练无比的将偏微分的方法,运动到微分几何中去,编写出了这几个灵性极高的问题。
偏微分方程是个很神奇且应用相当广泛的数学领域,它非常擅长描述随时间和空间的变化,对于描述种种现象非常有用,可用于描述从行星运动、天气变化、到随时空结构变化的所有事物。
但是众所周知,它很难求解。
譬如说,假设尝试模拟空气湍流,纳维-斯托克斯方程就是该领域的巅峰。
通过解此偏微分方程,可以得知任何时间点的流体运动,并模拟将如何继续运动或之前是如何运动的。
但这些计算非常复杂且计算量很大,所以常常依赖超级计算机来进行数学运算。
而这就是人工智能和智能神经网领域可以发挥作用的地方,它们可以通过使用深度学习来加快解决的速度,将对科学探索和工程应用产生很大的好处。
桌上稿纸上的几个问题,都是这方面的,想来是邱成桐留给自己学生的作业,上面还有部分已经写上了答桉,徐川看的,正是有答桉那部分。
“这条思路有点意思,通过在傅立叶空间中逼近傅立叶函数,来完成一系列的运算,不过这份答桉并不算完善,缺少了转换无法降低纠缠性,也就无法精准的得到答桉。”
稿纸上,一道题目的答桉引起了徐川的兴趣。
对于他来说,这种给研究生或者博士生考核用的问题,可以说一眼就能看出答桉和方法,也能看出答桉中的缺陷和问题。
但上面的思路的确让他有些意外,这是他没想过的一条解决方法。
这很正常。
每个人都有自己独特的思想和思路,哪怕是高斯牛顿重生了,也不敢说自己懂得所有的数学,能找到一个数学难题所有的解决方法。
徐川也从来都不觉得自己拿到了菲尔兹奖就能超越所有人,在数学这一领域,谁都没有这样的资格。
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